PDA

توجه ! این یک نسخه آرشیو شده میباشد و در این حالت شما عکسی را مشاهده نمیکنید برای مشاهده کامل متن و عکسها بر روی لینک مقابل کلیک کنید : عامل معلولیت در روانخوانی کشف شد



صدای رسا
2013-12-13, 22:43
http://www.bodoh.ir/image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAkGBxQSEhUUExQVFhUXGCAaGRgYGRgfGBwfHBwcHCAfHR 0fICkgGholHB0ZITEjJSkrLi4uHR8zODMsNygtLisBCgoKDg0O GxAQGywlICQsNC4vLDc2LCw0MDQtNCwsLC80LC8tLCwsLCwsLC wsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLP/AABEIAMgAyAMBIgACEQEDEQH/xAAcAAABBQEBAQAAAAAAAAAAAAAGAAMEBQcBAgj/xABMEAACAQIEAwQHBAUHDAEFAAABAgMEEQAFEiEGEzEiQVFhBx QjMnGBkUJSobEzYnKC0RUWFyRUk7I0Q2OSoqPBwtLT4fDiNURT c4P/xAAbAQACAwEBAQAAAAAAAAAAAAADBAABAgUGB//EADMRAAEEAQMCAggGAgMAAAAAAAEAAgMRBBIhMQVBE1EGFCJCc YGRoTJSYbHB0fDxFSNi/9oADAMBAAIRAxEAPwDcccOO44cRRcvhA4y70k8bVVPUmmpykYE auZNOpzq1bC5svTwOASgqqisqYYp6qpdZG0uBK6qVALEFVsvd4 YsihabGFKYDPXsgX9F9G4WPliSns0gu+0jqO2+wV2AHXuxwQeb/AOs/8cabGSLTcXR5pGB4I3Fr6oxzHywskkRBjmnjLGxKSyLfYm2zeO HoswqyFIrqy9gQTPIRf4E7i+JoKy7pM4cWiivqK+EcUPAle0+X 00rks7RLqJtckbG/zxe6sYXLXThpp0GollAXdjcdn4+HzxTcc1RjoKl1NjymAPhq7N/lfGA09ei0vKgBMTyFmXfVPKblUck35USAE72JbfqcZc6ltkZdw tQrvSgz1ccFDTGdSw1SHVuuoAuiqD2Bv22sDtbGgLmcGvl86LX 93Wur6Xvj5uyyhklUkk1Gs3cazHASO423l0m1ttK92LynyVd1l pqYJ3aFN9rbG4H/AL8cLPymsTsfT3ycGl9AXx3GKZTXVVEb0s2qPb2ExZo9u5GveK/TvGNF4Q4xirdUeloaiMDXC5F9x7yke+l+/wCoGCxTsl/CgT4skB9obeaJ8LHNWFfBksu4WOXwr4ii7hYjVVdHELySIg63d lX8zhuizaCYkRTRSEC5COrEDzsdsRRTcLHL4V8RRdwsLCxFEsc Jx3CxFEE8Q+jyKtrDUzSyBeWqctLDdS27NYm24sBboeuBMcO5f S1M8EsVSzgq8ToZWdUKgX1qewS4cWxsVsZ9nLBq6oIN7CJLeGl Wb6+0/LCua/RCSmsYOlcIyTSGnyjJrFjBV216Sfb7sTax3vcnDdTkmVqbLQVz +aswt5dqQHEqBBy0261T38/aP/AYurYRz3OxnNDSTbQeSj4MZmDiSRRpBddlUCr7HKagsDf2lVZR 59l2JPltifwHwXTV4nNVByZQUkRYHdVEMq3QbHc3RwSd8EU3ut 8D+WOejisVDUM2yx0NIWPkFqGP4YZ6bKZmPLu1efdYzmGJzQCT d/wrpqumyWljg1u7drlRsQZZDe56C1gSLtawHXGb5/n1RUvpnlkYkf5LSllVb/fa92+LEDr1wsxr56ppJrqtQ4Wyn/MxMzFVHiwF2Pi3liAsAJeGJtESbzy/bYkdNR6Nbdj3XA78STILiQ3gJqDDDQHPFk/5/tUVU6rrSnpRqsRIYZn2XvDsFAttuCcQ5i0wjgplhsAx9m920sQ Sp1W2v3X3wcUNEknLDRP6v1ip41s9UV8jbRTja7tYMT9T5Mj9a plSuji1gllEVwIr9AjCxBAsLjrvtgsbHFtn5IUrm6yG/Pt9FlsccZCpUNOtxYBzoj27hoOm3kTvia/D8IHsw8R8Y3Zfna9j8xi6zjhDk6IhmBJnJREqYlZHNtkLLaxPS +5PcMBtLK9DJUJKkirEe0jNdELXKaG6lCVIv4MveDdZ+PLVtPy TceVDYDh8/JXPLqIt1bnr91wBJ52YWVj5ED44ccc5Ukido5IzqiksQyMO4jr buI6EXw5llVzY1cqVO4Ze9WBswN+++OCvUczmEJyzZieliLhvG xH4g4TJeDsPaC6GhjmUT7JWqcF8SCthuwCTxnRNGCDpbx/ZYbjyw1x1m1VTxR+qx6md9LPy5JOWLXvoTdrnbw3wD8N5l6rWx SfYntBJvtcn2TedmJX/APoMaBxbxIKFI2MbSNI+hVDIovpLXZnICiwPj8MdmGXxGal5jL gMEhYVneX5pXTamWprnUMVuEpYUup0sLOHcdoEb2IscejltYza iADbrJW1Mg3391FQYixcY6XmLRRXeVnsKqLs3sLdOu3448v6RI wSvJBI8J0P5LjXs9ylGtDjsSV6TgxwxcGhDE33pC1v3mkufniT k+RljIGdI6qnkHLqYIxGdLKGGpRswvqBB6i2KjM/SUUtyqUOen6Umx7tgm4+eKzKvSgsRkeWB2klYMQllVQFChRe5b vN9uuBSi2/9fKxkQSCO2A2tdyfiuRJEgrkVHc6Y5o/0Mjdy2O8Uh+6bg9xwXYxWn4qlzBdFNBDcFXHNqVDBkcOBoC3bo NgfHBnFxhUwXNfShIrXM0DGRE8eYpAYAfeFx1JtgsWstt4W4BM WXIN0c4WGqedXVWRgysLhgbgg94PhhYIiJ3HL4h1eZwxfpZY47 b9t1X8z0wFcfcSRskAp61QDL7XkuCxTQ3RgDaz6MRTbuaWg3xn VcP67WLbfWjedmiUA/C6tb4HAHFnUbsQ8+YyOPdIaqt9EIuPPDUuWRsdRoZHJ3L8k3N7 ddcobx6i/TAMiB0zCwA/RMQTwwOD3yMH6E0icEiKNtN7VTfjK4/44u9J8DjP4MoiIt/JcjEAXJ5aAn9nmHDyZHETb+S2HxeMD/FgWZgyZTmmiKFceSvF6lh4wcDMw2b5RrVnSjsb2CsT8hfFfwvl XrdFVQxTRI8q08ZZgHNkhjYqQCCRZiOu1zgXn4VLRuq5fFG5Fk YThhfzuF2+uLrhjImfRVpSUtKkMpLSiQsyLE3tLARjqAy9e/vxeLhvxQQ6/a+XCqXOxsxwMcjTpHbfn5KlySsDK41q1Rdmddx2r2Gx6LsoGJn C+SGeempyt4oFE1RexDMb6Fb7xZw7d9wu+PHpFzqeWopJ+U9OJ wIogSrF4y4YsdgYZBqXskNsRvsRgq9GFGfVJZC7Fp5XIcgatK+ zQ36HZdQ2tcnxxlmPplJ7cp05RkhDa34/n7qrzvjGLL5XFPTzVlRNIUeQghbq1hErBDqCFggRRsetycGXDF bLNEXmMZJdgNCsqgKbH3iSbNqF++18VlRS1FJSJDzwYEAQJBCU qJb7BQ5kKozE7uAO83HdbRZpSQqY1lhRYSsRUMAqMRZU/V8hhtKMsHdAmacU1lYxpVyuRoZNQ1qxLoyEi+sARpKjLfTq97S NW98FVFlkNakdU/tObFFewKqxifmK1iL+8enht8fcSTSS1Ecc7U5DDmoAsgZXHZeN jYxOyKQRvZgTY27V5TU6xoqIoVEUKqjoABYD6YpUwEkkrHs1zY w1FTrW6c6drj3iE0H4E3cjfwxBzqpQpK67pLSk3B70b/52+WH+JsitWzxrNL7epWLfSSBUMjPbpbYkW8FGLji7h++eQUqR gxT+0YWJAU6ebcDYA8v6ufmt4Ac8uHNpw5ZZGIzxSjZJkj1kj5 YWKmEsk72uVjRtK27tbi1u4WJ3xf8ApuzAFqalJGk6pXBOxI7K A9xHvnf7uNKoMrSF5nQdqZ+Y52uTpCj5AAWxlfpt4fYSw1MbMz TSLA0Wm/RXYFLAkbBrix6jwwYxU0hndAgyh47Hzbhvb4LP0jQdAo+mHsVx yueUK9NFO6XI1pFJKpt4MsSjYgja+JlLwdXy3K00vXfVAyfgxB PywmcJx7r1DPSWForw6+YThNuu2GlN3J8APxufyww3D2YRfpqS ZQN7LCzEjyZVZV+ePVHJENTzrmEQ+8sMbrYeJOi2+IMNw4Kt3p LA4jU01aM+DPR6lfDLUmRo5hKVhNgY+yo3IsGJ1lt1YEWGJsOY 5slWaGOBZOimWQvJHEdOo6pQBquttnGrzN74oMh40SniaKkr6k AapLSU0BAvubXmU7newv34ufR3xTWetxrLd2qpNdRHyCOWDGAk okBKkMFUEED3cdBg0tAXkJ5zJM+QdySjPgrhCto5Sz1kfJYljT RRWjBYknQS3YFzfYb4WDzCxpLod4j4WiqWEwCrUoCEkIB/dYd6/iL7YEIqyQuYxTVPMUkMqxtoBG9uYbIR0sb+GNQtjlsFindGKC5 ud0qDMIdJdjyWQ5txKKQKauCopwxIQuEOq25todiLXHW3UYgrx 1AwvHHUSHrZYm6Hv32xd+lDT/KFLrsUEXaB3AVqiINt5r1xV5yp9bqjcm819+72aCw8tr/PF/8AISiTw/0v9v7SZ9GsI7076puLjEMNqSr+axj/ABOMIcVSHcUcvleSMH6AnDNsdCnwwT1yXzWh6O4A90/Upqfi2qUM3qIsLm/PW9hv9zrbBTNIUyINKUIqWQtpvoVaiVQf2gqtv0vvgTzPaGS+w 5bdf2Tg8yjhw1OQRUkg0s9MAL/Za2pT9bYDJM9+zin8Xp2NinVC2ifj/KGePGeOKaSokDkOJVhG5i0ylYnS24DJs1+/fBrw1R8ikp4vuRID8dIJ/EnASmf1r1PIipEhrX0rUTyEGP2aswCqp3Qjz21jbvwcZJmYqKe OoK8vWmplY7oRfUGPkQd/LACN12GOCk1tKJV0ksu4IKkhgRuCCOhwzR5UkUJij1IDclgRrL MSSxNt2JN7nFHV8cQxxBykjuU5nKQXZYy1lkkPSIFSGs3dfwxa 5VVVTORPDDGtttExdlb7rAovVbEEefXEWraSpWX5esIbSWYsdT M7FmJsB1PdYAWG22JTY7hHEW+Fj3F1ZGmbRcyRY1FbFIWboAka 7kdwJNr931xt38nxmbn6QZdHLDfq31WHxOAOvYPVVXJSAKkWms kcEu40EhFt7uhTqJPW6jBjwc16CkJ6+rx/4Bi2ikpKbKt8DnGmbSwJEsCqZZZNKu4JSMBWYsQLajYWAuOuCM 4yD05SSPLSwcxYYtDyKzyBFeRSg0sT00q21r31nwxbrI2Q20Du vFOktGGC5k0SszOVZYbamYsxAIuLlibb4iVfHHLNjnDH9mGM/kMCWU0EaFy6wyhSbsJF0aveC3SZXkG4BOm2Lyi4goISOctPTsw uXjp2mewPRXd2CnpYlDbwwsIHjmQn5AJgzMPDAPqn/wCkU3IXMql7fdpkPXbw8cPJxpVi0i1tRyrX1SZexT4llIFsB4z sPJCFLFQ6mSo0lFJV7uzKB2g1h1OwIFhbG/ejsD+TqbTbToOm3TTqOn8LYOISG6tR+39IJlBdWkLMv6QVe7Gp y+SQW7UtK6E9bWbWem3dgj9E9QHqKsqyPphgDtHfQWLVDkL4gB h+GNJnhVxZ1DDwYAj6HEXKcngpU5dPEkSE3KoLC/jigw3ZNqzICKApT8LCwsEQ0seWx6xxsRRYn6b8xZ6yCCEnWkL8 wWB2lZLBQbXPYvt5YDlWol1STZgIy7XPMKRyFthcju2A6YL8ty B8xjjaRyPWHkmndUV5ChdVVFL3Coofr3BehwPT8PrzRFHUExhW ZCRH2lSUxrcvNGCrAA3W97dLYDFIJBqA7kfTZXFI0jj/AD7Lzl/Dkk4utS09ti0cs8ijc9eVFYH5nEmr9HxQqX953tqeOotYKWZy7 MpuFUkLpJPiOuIdNw7V8wlhl5F+yZJ4VIsdrFGuD9cRK/M6mnI5sklojqUx1qyqpII9xywbqRbzwdMW33SPp/tT6nhJIhFz4415ygxALYuhFiwbUSrr2WK9rZl33xvPD1dehgmm axMCu7H9gEk/icfOlDnAkKCON5NLAIuiNGLMGRVQ8z3bt7qr5nuxtvGVMY8qSm Yr2+RTMxuBZmSNjfu2vidlUv4QNibPHyQ5wTVLV1frYNriaZls OwJ3jjj1HvJjpyfLT54k5RTS1GSRJG3tJ4QCxANuY3bNvIFji+ y7h5IDOUZiZr6rgWXtSsLAeHNI/dGBbhavlyqNaTMbCFdoapbmI3udDn7BHdcYwrAqrRFDkEkEKR0 lQIWBvLI8fNaQkAFiSwIbYkdQNh0AxYZRlgp0K6mdmOp5Htrdj tdrbdNgBsBticjAgEEEEXBHQg+fhjuKRQB2SwLcecQeprTnUyh ptT2tflxqWe19vuj97BNLIFUsxAUC5J6ADqT5AYz0qK+aKaXaO plWGmQi94I2MszsD0EoRV+BXx2gWZHUFZ53NTNEDSqvrGZgRK6 WMmlwNbvbqsaG5HjYd+NHpoFRFRRZVUKo8ABYD6Yo8i4NoqOR5 aeBEka92G5F+oF/dHkMX98bSrnal6xGrEjIBkCWU3BfTZT0uCehsSPnh6SQAEkgAD cnoMZb6SOJctqGo4nnjmRan20aEtdeXIASF96z6OnjirWUDZFB TerxnTFuLjXoLAEmwJ7zbE4xU3hT/wC7wZUtNlIN4csdzpuP6q4B8gZLC+JMLRDeLJQtxvzPVlPwFi2/0xgOeeGlYdNE3lw+qAZaSkcWZac/3f8Awtj3R5ZGo9g8ka94hmkRb+JCN188GOY1LNbTkULgddckC2 +Fka+KY5FHI3tMgSO24MNSNV/9VfrfbGwH92lZ8eH8wXKXN66H9FWykeEyrKPyVvH7WCbg3i+rn qxTVIpyDEzh01KxKlQeySR9ruwNcOcEvVTT2kqaNYtKhHlSdix Ba/aXZNJW2/W++2LzJvR/WU9ZTzNVRTRROWPszHJujKRsWBBJBIv9kYtEBBFhaZhYWFiK0s eXGO4B8/8ASNFC8kcEEtVJFq18vsxoVFyGkPZvsb2udumIqLg3coAocgqZ oxTQioPqTvCZoZkjilBIuCSCTYAApawJIJNsWVHwpmcZJEcpva +qWkPQAAAmA6VAGwFhh3hvO6+mokiWGBO1fmSO7uec9wSqqO2N dyS3aIOwxbSCsk/S10lu9YI0jU/M6m+hGFIxEAdB2s9/PcpXLmjxKEti9wql+F8yC6tOkd/MqKcflTWxT1NOhsKirphJ0VUqpZGt12SCNAxO+2xxfV2SUa9uq 0u29nqZCx8dtZ2F+4YpMuziBZ3WmBmHPL6aaNnsjRaCbIuwDbf PFkDsCfmUDHzW5GoMadhe/f8ARVdXkLOEFJGezchxDLFova5Uyy3Vj4hTuBjXpacZvl0kUyc oyakIuG0OjEBgQBqsQD0HywMZnPXpBJOKLQiIXPNlGuw62jQHu 397uwd8M5U9NBy5JFkcszs6rpW7G+y3NgPjgsTNIRMR2Q4kytD R2QzwZmUrI9NVC1XTWWS/R1PuyKftKwHXxGCGRAwKsAQ2xBFwR4EHuwO+ktxStT18ZAnjbl mMe9PE27oB3lbax4WOLzL65J41liYNG4urDvH8cbIXYifqFFBc 08mU1McMMUk9JUK7JChBkhdLFgmo7xkEELfbfFx/O9dWj1Su1Wvb1dvzvb8cQPSFCZZaGJXeNjJJIJIyA68uO2xINr 8wfTFa3D83T+Ua+3hzF/6MGjx3yC2peXJbE7SSrepimrU11qijo17TRO4Ly2O3NawEce26 C5N+uKGr4xLZhDJT0zygQyR0pLBY2JZNclrXEQUBQR1ttiNmuV 0FMA1VzJ3OyLK7yyHyRSf/ABi3yihfmNUT2ErqqBF92NFudF/tG5uT07u7DDMPeiUrLm+zsFGq8urqpi9RmM0d9xHS3jVfLVfUw +OJGX8QV+XMomY11J0Z9NqiId5IF+YAPni3thDDbsOMigkm5Ug NlS/SFRivoYpIXhkgWRZnDyFYZI1VrguvQAkN0O69MAWW8axpT645K Gl6HlRQyyyBb/aKlRfbfw28cE+SSrRSsjKDQz++rbrFIT71jsInvYjoDY95xbek 6AR5a6xKqq0kSsFUAFDKoIIA92xOOc5jo36U9pjmaHEWgZuI6i WwSaqZmDOrBKenQr2QOy4mc7nv0/PECnkzCc6mrpI1DFSF0sx0kjrpRR0+7ixsRUknYmIf7Ltf6al+ uIlFmUCGRDLGpWRti6/as+2+43OOu3EiaRrP3WPDYOGj6Ker1YAHr0+3eVhP/Ji14JkzGsWoLVUCPDNy9BpyQw0qwbUJFtqDeB6YHos+gc2jcyH wjV3Pw7K9fLBj6HqlZlrZFVlUzhLMLNqSNQbjuO42OF84QsaPC O6sYzD+JoVzw3QVUdXM9RHCFkhjXmROxBMTSEAowBFxL4m2nz2 LAMK2O45ZJO5R2NDRQ4SwsLCxS0vN8Y3llW0iVFNFDPUET1EZM agKFMrgEyMQnTwufLB9xhVysYqOnbRJUatcgFzHEoGtwOmsllV b95vvY4gZ1xFSZZHHToup7BYqaK2rp1Pco7yx/HvmjXsgT47JwGv4BtDx4YzCWnKTy0tMoj0s41SNYCxa90Vdxe9 9r+WKaKVJ5mpqeerzGRba3Egp6VO67PGpdr77Am+/hj3nglzCxrG7ANxTxsREOnvHrI2w3O3gBjuUTfyYGkpo7x9ZoQ T2wPtJc7SKCSB0PQ9xDP8AxT4oy5jQO9I8jmyuBk3pWuWejtI2 aWpkiHQkRxgadO5LSyFnPjcaTt1xA4ozGKdg9HSx6rjTVAaZTr bSTAq6Szb7MzAE27jfD2e56uYNoia9Glr/AOnbr/dLtt9pifDFfnEhWB2DaCoBDD7JBBUjwsbH5Y3i9Pc+MyyntsFb 5APZarDJuN6injSKuVqqKQmEsF9upJKaXQEiW9j036jtd+iZJX pFl8MsjgIlOpZy1xZVFzfv6dcZFVKQI7vzGWtT2o21n1q2sW2G rrse/BfxJmK185p4iRTUz+2GmwllU3Efmie83iWUeOKmgAe1rO4BQy8 NbZTUE0lVOauUFdQtBGesUZ8f15OyzeFlHdc89G+WMgnmjcrTy zOY4LAppBC61PVdTBzYXGnThjiWpdYdEZImmYRRftPtf4KLt8B g1y+jWCKOJBZY1CD4KLYrL0sAjas4LS9zpCg3NytVmE6N7lPAI dvvVF2k+YREHzGArLMkteKTMaqnmQ2ZGksrWOzx3IuhA8cG9BH/AFitfYlqj8FjjW34HEqro45QBIiOAbjWoa3wv0w1DADE1KzzHx XWhSjjoaBvYA1FSw+ywklb4tuEB2udsFtMzFFLrpYi5W97HvF7 b/HHilo44r8uNEv10KF/Lrh/DMbNKVe4OSwsIm256DqfDDFDVpNGskbBkcXU/wDvQ4Je6GnJ4VdSrAFWBBB6EHYg+WKniPOSMrrKOYlnWLVC7G5 eO4G575EOx8RpPebXOB3j7L1mopNTBCg1qxNgCB0+YuLeeFsmI PZfcJjGl0OrsVb03AVDGArw85h9uZizG3xNgPIbY8Z/lkEQgEcMSXnHuooPuuetr9QPwxTpxLmDRiVmpYxoDEaJGPu3JO 4sfLDFdmFdL2ZJoYtAVmtDezEa9O7/AGUK3Pi1u7HLdiTk0RyvRMyIWkfoiPhpv61VC/8Am4PznxN9HlUfX82h+yssMg+MkVj/AIF+uBvhrh/N5V9ZSWCMyxqE5gO6XLLqjCnS2/3u/DdXwnmtF63XGqgJkQGUR6kJ0bCxK2Xa+AMYW8rOTO2Q23zWzjH cUvCVDUwQaKuZZ5dROsA+6eikm2ojxsMXWNpRLCwsLEUWYTvVz 5tWx0oCEJDE1QwusSAO5Ci/blYuLdw037xhnjDhZKGKjNNTSzuJzzZEQvO+uNgWdupBbSTcgY 1IAd2MX4t41qoswnT1z1ZYyFjiaIFWWw7RLe9c36G22LEnhkOH ZbjiMp0iv2UCDOHkleGKkqnmj99NABX43PQ92H53zAHsZXUEfr Oi/lfFDU59O8zTHMELt3rLIgsDcKEV9OkHuxZDizMhuuYQgW6GzfP fDJ6tIe/2Rm9NnPDfuP7U2nStCgfyXUpb7KmMqPhuPyxHz2mrzA1stqCGG 9yhO2/uqWY9LWtiQvHmZ2/yui+PL3/xYUnHWYFSGrqRL96xrceYJfr8sYPVJC0t1fZaHTJ/y/cf2ofCgnrquOCSmeBDUPO5YkFSknO5SqVuLakG9rqbgDbB7x3l nq7et09+bLIqPBfszk7dkfZlVRfV0sDfoCA/gfN5IquKWecVKSOU5nRleTSgbYkMBYJba2rB7xROvr1PqPZpqe apdfPsIpHmBzR8z44EMhziHXwgSYz2HRKOUO8K1CVtbzkJMVLH YXBHtZb3uCNmRUtbqNXng8UdBih4KhYUqyyW5tQTPJbpeSxA87 JpUHrZcXrtYE+AvjL3l7tRRoYwxlBZ3wdPzaczadPNmlkt5NIx G/ftbF5ii4GQCgprd8dz8STi9x3YRTB8F5yU28n9UsLCwsFQ15lQ MCre6QQfgdjgR9HgMPrNE1708t1v1KPcg+e4ufiMGGAriqKopq o1kAQRvFy5XbonaFnK9TpuDt4YXm9kh/kjQ+0CzzRTXZkkTKnaeV/cijF5G+A7h+sbAd+A3iiklLTx5igDyQE0KI94hLqAK9BrmsVsT bv2320/h3hyOjVtJLyubyzPbmSEePgo7l6DDnEeSJWU7wPtfdGHVHHuuP MH/jjmT5LpNhsF14cFsYs7lZ9UZdmATTLSRkSER9mo37XZ37B8dzi bWcO5hJr9lTdtVDapXNyECMdkGzWvbuudzi3o+K45IIue6RzLO sUya9JV1Nie4lCbHwscXT8T0YJBqoAR/pF/jjxuV6RdYa4DTuLGwtHEMazT+ZGbLa9SwQdyVM9wv6oLgG3xGI WTZN66savX1Q5u8SV0bNHLa/uETlWby6j540yXjnLlJBrIdutmv+WIfo0pqauyWOnfTIijTIoO 6NfULHqrC4II3x0Oj5uZkh5yG6SKravO1l7Wt4Ur0U5RJSLVQy uDIJVJRb6ACt1Zbm4Djre26nB8MCHo+hmAqmqQvOEohLr9tYkU K5HcTdjbuvgwx27J5QksLCwsRRecUPEs7LNQaRfVVFT12HImN/qB9cX5GMP4kpK96iWeemrSQ7CIwtcJHcgBBG+q5ABO1zjLjQuk WGMSO0lwb+pWxtlcBveGI369hd/wxE/mvRf2Sn/uk/hjG6T0lTQnQKtrg7rUQliPK/ZYfO+LaL00unvx0snX3JZEP+0jD8cWLq6P0W347m9wfgQtP/mtRf2Sn/uk/hj3Dw7SIbrSwKfERpf8sZxSenGEi8tMV8BHMjnzuGCW/HF0fS3Rke5N/uv+5iWELw3eSFa/KUizGKNdMaesREdy9moYqAPGwVPpi+9JNRpmmjDaWqIKenG9v0 s8qmx8QpY/LAfDmTV2aLIFVTLUQGOMOrMFibWxe2wIUE/Ha+DPiWmLV7zAghKikjNxfTbmE6TfZiZVv5fHGW72mJQQGA81/JRgFA2AsBsB4AdMeZfdPwP5Y94gcQOFpagnoIZP8BxEU7BBfBX +QUv/AOoYusQMhj00sAve0Sb/ALoOHJqluYsaAE+9IT9ld7fvMenkrHwx6GPZoXlX7uKl4WFhY2 sJYrOJqXm0lQlibxNa3iASPxGLPELM6/lKNK8yVzaKIe87W6DyHUnuGMyVpNrcd6hSIOGcyWejp5tVw0S3 LWHaAAb56gcWgIIuCCPEbjAPwz6O4o6eJKw+sslyEJPIj1bkKv Q/tG5+XQky/hqlgbXBAkTeMd1v5Gx7Q8jjzpAXp2aq3QRx5lSQV0NTylKVI5U hIB0yDdDv94XXz048xU6L0RV+AAP5YPeIspFVTyQH7a9k/dYbqw8CGscZBR8Z05VVkLiW1nXQxOobHoPG+Ox03IjDSx9CuFw +q4zy8PYLtEt8XvoiFpMxAChOdGQRtcmMXFu4W0n5nwwFS8QjS GjgqpAfuQvb6kAYlcM1lbC08iCop0mdXC8iGQkBQtyWlUodulj idTy8dzAGuF2lML/qcXSbbLc747jJZ+N6yIq8QmnGrlmOaGNQz9bCSNvZm2/aUg+O+CvJOORNKkM1LPTvJspbS0ZaxOnUhNtgbagL2xxhKw9wu v4rLAsb8IvwsLCwRbSOPJGPWKziPOEo6d55ASE6KvvMxNlUeZY gD44ii+cfSax/lWs3P6Qf4EwMHGgcVcHZhV1c1QKdUErA6TKpIsoXrtfpiok9Hm YqL8gG3cHW5+GPf9O6nhxYjI3u3A32K575GF34h9QtY9G+VwPl tMWhiYlNyUQk7nvIxnHpoymCGqhWKJEUw3IQAAnW2+2DvhDM6i ko4YJMvqy0YsSpg0ncna8oOBj0lZXWZhNFJDRTqFi0EOYgb62P c5BFiMfM+jwSR9aMs4PhW/njvWyeknjMdBwv4rQfRPkMEWX00yRRrNJEC8gUajfxPXwx7y6E LV5hG4UkzxzAHeyvCiqd+h1RP49BiZ6O6yM0cUCrIj06IjpIpV gdIN7Hqp3sRtt5Yj5yDBmcL7COqhMJ2/zkR1pc95ZGlA/ZOHSiRH2gVcYpONp9GX1bEXtC+3xW3/HF3fA7x6ivSGFiQJ5YoduvtJFW/wAgSfljCdeaBVJFMVRIIbNMsagmxKpZQNT26eIXqfqcTKKiESa Rdr7sze8zHqxPffb5WHdidl/o4y+EWEbvvftyub+O1wN/hiv49yCjpqKaoWHlyIvYMckiEuxstyDudVvjjpNzQOQuEcQngq PmOewQOsbsxlYXEaKzuR+yoJw2c/jFuZHURX//ACU8yjz3K7AeOCjhrI1pYgCdczbyyn3nawub9QO4DuxcKbdNsY Oe+9hsmm9Mbp3O6zV+J1lZYqECqmfuBIjQC3aka3ZX88FnDeRm AGSZxLUOLO9uyBe+iMH3U/PvxbR0iK7OqKrvYMwADNbpcjrbHuKQNfSb2NjbuPePj/HC02Q+XlMwYkcO/dOYWImY5lDTjVPKkQ8XYL+eBg8dCeUQZfA1TI1yHY8uCykBmDk XcAkDsjvwFMl7RyiutrEhRpJWCIguzE2AH/vdgC4coFWMStEqSys0rXA1KZGLab9dgbWwJVOa5jUTSvU03rEV OzgANopg0ZIZrFTzbadr+GCWKqrpJmi5VPCwjWQku8hXWWABsB 2uydj4Y5+cHvAYzjvuuH1WPIyQGRN287RBfHnFNUZVmD7etwxj vKQsW/2mtiHV8N1+htOZMSBcAU6i5HQX1m1zjmNwieXD7rkDoeQeSFc8 4cuUAE3rI1+axIx/AEYkIhaopVG5M4PyUMSfKw/PFhkPBdHUU0UziSTnIkrXmlKayguQNVge6+CDKOEqKmfmwU0Uc lralXtWPXfHTi6foeHl3C6nqFvjeXfgFfFXmFhYWOmuiuXwGel wXy2QBiH1x8uwuWkDqUX5sBv3YMjjLs6qzXV+v/7eiLJGQdnlYDW3gQltI89XngU0oiYXlAyJ2wxl7lyWGpaxNbMp A7QRYQpPf1Qn8cc9Qcklqmpby5lh/sgYnAYWPOnPyD75XjjlS+f7KvXKU3u85ubm88x6/vYjpwzSqQRHYg3BDOCD4gg9cXGEcC9ZmPvH6rPrEv5iq3KZY8v qkkD1BEwYSL7SZnCA6drM/ZLbW2sTfF5xFnNLXQmITerTpomgaoUxWYE6SA9tS3BVgO4+eKO jgZ6pqkEhYZI6YWOzcxWaQMvxaCxH3cEWS0CTVtW80cbpHHDGp dQwB9pI/vDbZkx6LEL/AAm6zZO69lgMd6q17zZXOFuKYK6FJI3UOyktGWGtSNm262B6Hw xUU0jZlmUbxn+p0LE6wbrLMwtYeIQX3HifHEbLeDocyklrJNSQ SnRBFAeWDCtwS5W2sSHtW2sAN9yBoVHRpEixxqERBZVUWAHgMM 0nHSlwpPDA3xWeZUUFPa4eczN+zAt/wkeI/LBKBgPyvM1lknzGQhaZE5cJN/0aMWklP7bAW8kHjbFrLBZVjk+eR1EcDrdTPGZEQ21aRa97bbah 9cWEcysWAYEqbNbuNgbH5EH54zbKM5jo/UOcksQjglh0uhMmluXJHIAoIZSF0tY7MQD5EHC9eTWVIaKWJKg rPDzl0M5VVjl7J3AGmI2IB3Jxmky2RXfEOdxUUDzzGyoOnezdy jzP/nA3w/6OxLTI9TNVpNMDJMiTMqapLsewNh13GHmyNGzSm5sstSVWSURy 6CkNiuhwFAAOrsjVc7HfbGhYsBBleS5CGT+jXLqchhBzHBBDSk udvjsPpiwzz2VRQOqD9M0JsB2VljYk3HQakQW77jF/fFJxlTs1HKUF5IrTRjfd4WEijbfcrb54tCWfZdMXyoSMe1JHrb 4u9z8iTi8S3rdUbdq0QO22nS5X5gl/wwGZ7xUtPz6OWKSVJAzRyRlQDFPd0Nj0ZQ1v3QcMQ+kZRJzGp5 SzRIj2ZN3QsdQ8jrb8MIuxpXEkNKaZZatGx1Oo+OAP+k2P+yz/AOsn8ccPpNj/ALLN82j/AI4H6pP+UqaXeRWf08skLNy5JY2Ust0d1IsxFtiLdMb36I+JJK ykcTOXlhk0MxtcqRqUm1u42v8AqnGBzTGR3kYAF3ZyB0Bdi1vl fGiegut0Vs8RI9tECPEmNif8LtjvzRVEDW6LPEPCDgN1uuFhYW Ekggv0pcU+oUZ0sqzTHlR3Pu395/go3+NvHAblOY00FPGkRd0VQAUika/idlN7m5w/n+cFs4eR4pHipY+VFywp7bWZybsLGxA2xOPFa/2ep+kf/cxb+m+stGokD4JPLxm5ADXE0FFiz1G92OpNvCnm/wCnCOdb/wCT1dvHkSfwxKbibpanmO3eYwfhbXiH/Oeo3tRJ86kA/QRH8zjA9Hov/SSHSMfzKT8QRg6SlQD5wTf9OPZzpNwsdQ9vuwS2PwOnDT8TVl9 qWEDzqGJ/CMYU2fVptpjpV8dTSt/yjEHo4y/eUHSMe7spQZupo3hnV4J/WknjWSwMqiZGUrvY2FlZQbjbxGLnMJyyVFIhtJV1IiFr3CcmIy vcdLJfyuQL74G83lnqomilMIBsQ6I+pWBuGUl9mHccN8E5lVNX ToIfWpoECrIzLGg5ltTyEBiGKpGnZBvoPTDM2G6AA1twuzG5rW aAtbhiVFVUUKqiygbAACwH0x7vioTJ62W5mq1iHclNGLjcdZJN WrbbZV64iVHDMQuj5lVjxBqQD+QIwBREY69L4EMl4H5SRxT1Bn ggN4YigRRvdTJZjziNrXAF97dLRa3LMpVP/qUyfrLmEpP01n8sTMqyCN1/qWa1LFbNvKk47XTWrAmxse8HriK7VnxfJamIuQXliQderzIov5 E498Xz0YjRasjdw0SjUZi46GIJ7TWBf3fPFLn1DmKRprqqTlrI rtO0ZjMYXvKGQrJ8NQ+fTD+S5hl9LqkEks0rC71Dxyu79Ts2mw Tc2VbKO7FEgKAE8JZTBPCpFDl6xrIxZ3qpishPQMyqHdhbxYHy GLGGDNL3L0Nj9kJNt+9qBP0xEq/SHTJbsSEHo14h8u04N/liP/SfSfck/wBaD/u4oPb5qyx3krmSpro7aqaCYd7RSsjde5HWx2/X7sQzxnAjrHVpNSM+y+sKFQ91hKrNHfvtq7xhin9I1PIexFM3k phPXyEmPWY8YXikC0VQzFSFV1i0MSNg3b6E2vjJlYOSFYieeAs t4k4QmNGtXA6SJSxNBNqJDH1Z3TUo6EEAbXx7p/RHmJvrNMnh2na/0GC+Hhd6rJoKOhk5CqxE4m1B2IN3F1vYF9/Ag/UQHoizLxh/vpP4YajldVB1IjJXgadVKYnoaqyBephU94EUh/HvxY0voWtfm1sh8OXAqW8bks1/wxWQ+hmuK3aeBT4a5jb5gY9f0K1n9pg+s38MWXk+/wDuoZHH3/3V/L6HqMe9NVj4yIP+TAg/D0dNnNHT0k5kHMje5cMylWLOpZfFFbbzxPPoTqzYNUU5HnzTb4 A9+Cn0dejV8vqWnmkiayFY1jDAAt7xa/fawHzxjVV72s6qve1p2FhYWBoSxLNJ46SeojmkVDz5JLMQCVlc yAjxB1Wv5Hww2mZo4XliSTV05cUrg/AqpvhYWOmzqEjGNAA4Qy0Wp0FPO63SlqSPOJlP0ex+eHKbLKyT pQzLv/nGiUfOzk2+WFhYwepzk9lYYFIHDOYlrerQhfE1HT5CM4cbhHMu 5KS3nJJ+egY5hYEc/I/Mr0hexwPmJ35tGvlaU2+e18QKj0Y1qO0kc8bvLYuRJPCFI2sAj dpTt13GFhYBLPJKKebVgBp2U2P0XTSEGompzpGkXikma3X35ZL g37rYnQeiuMbNONNthHTU62+bK+FhYB4bfJE8R3mpcfo4C2C11 WtulhTC3wtDgfy+mzmgml5dHDVCTTqlMgDPoGkb7aRa50kGxZt 98LCxAxoNgKF7iKJUfNaTNc0aJ5svSEwh+XeQDeRdJLNuQBsbB dyBuMGuXej+hRF5lNFLLpAeRwWLsAAWOok7nfCwsaDRdrNmgFc pw7SAWFLT2H+ij/hj1/N+l/s0H91H/DCwsWqUaq4RoZPfpKdu79En8MRZOBMv+zSRIbW1RjQ2/mtjhYWKPCitMiyaKki5UIYLqLdpmZiTuSWYknFjhYWLCiWFhYW IolhYWFiKJYWFhYii/9k=


خوانش پریشی، دش خوانی یا دیسلکسیا (Dyslexia) یک اصطلاح وسیع برای تشریح معلولیت آموزشی است. این معلولیت موجب اختلال در روان خوانی و یا درک مطلب می شود. این ناتوانی می تواند خود را به شکل مشکل در رابطه با رمز گشایی، برنامه نویسی، املا، مهارت شنوایی، حافظه کوتاه مدت و یا نام گذاری سریع آشکار کند.


به گزارش ایرنا از پایگاه خبری یونایتدپرس، بارت بواتس روانشناس بالینی دانشگاه لون در بلژیک و همکارانش از 45 بزرگسالان شامل 23 نفر مبتلا به خوانش پریشی و 22 نفر بدون این ناتوانی خواستند از میان انواع صداهای مختلف، صداهایی را که نامحسوس تر بود، تشخیص دهند.
سپس با استفاده از تشدید تصویربرداری مغناطیسی عملکردی، مغز آن ها را مورد بررسی قرار دادند و نقشه ارتباطات پیچیده آن را ساختند. نتایج این مطالعه که در نشریه ساینس (Science) منتشر شده است، نشان می دهد هر دو گروه به دقت قادر به تشخیص صداها بوده اند؛ اما گروه مبتلا به ناتوانی خوانش پریشی بسیار آهسته تر این کار را انجام می دهند.


همچنین در هر دو گروه، الگوهای شلیک نورون بر اساس طبقه بندی صداها کاملا هماهنگ بود. به گفته محققان بازنمایی آوایی در مبتلایان به خوانش پریشی کاملا درست و شبیه انسان های سالم است. سپس محققان 13 ناحیه از مغز این افراد را که مسوول برقراری ارتباط با دیگران هستند، بررسی و مشاهده کردند 12 ناحیه از این نواحی با زبان و گفتار در ارتباط هستند و تنها یک منطقه با بینایی مرتبط است.


برای هر دو گروه، این سیگنال ها که موجب اتصال عملکردی می شوند، بین نیمکره های قشر شنوایی یعنی منطقه مرتبط با واج و شناخت زبانی به صورت کاملا طبیعی وجود دارد. اما ماده سفید که بخش تولید واج را به بخش (Broca) متصل می کند ضعیف تر از افراد سالم است.
به گفته محققان شناسایی محل این ناتوانی در مغز می تواند به درک بهتر این بیماری و یافتن راه های درمان آن کمک شایانی کند.